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基于深度学习的复杂气象条件下海上船只检测
熊咏平, 丁胜, 邓春华, 方国康, 龚锐
计算机应用
2018, 38 (12):
3631-3637.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018040933
为了解决复杂海情环境下的不同种类和大小的舰船检测问题，提出一种实时的深度学习的目标检测算法。首先，提出了一种清晰图片和模糊图片（雨、雾等图片）判别的方法；然后，在YOLO v2的深度学习框架的基础上提出一种多尺度目标检测算法；最后，针对遥感图像舰船目标的特点，提出了一种改进的非极大值抑制和显著性分割算法，对最终的检测结果进一步优化。在复杂海情和气象条件下的舰船目标公开比赛的数据集上，实验结果表明，相比原始的YOLO v2，该方法的准确率提升了16%。
参考文献 |
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